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    微信溝通AI分析在CRM中有什么作用

    CRM強調銷售過程管理,銷售與客戶的溝通,越來越多地集中在微信上。管理者爬樓式翻看銷售與客戶的微信聊天過程,耗時費力,也很難發現問題。AI機器人分析,用數據思維將微信溝通內容分模塊顯示,發現并直擊關鍵問題。我們看一下從超兔CRM微信溝通AI分析報告,可以獲得哪些價值信息。
    一、宏觀視角做數據分析,為CRM銷售過程管理提供數據支撐:
    1)左側,動態匯總:
    以天為單位,將CRM客戶視圖中的微信溝通內容以柱狀圖顯示,紅藍區分客戶、銷售,可以明顯看出銷售與客戶的整體溝通量分布。
    2)右側,關鍵參數:
    日歷圖看客戶熱度:AI根據內容量判斷客戶溝通積極性,在日歷表上做匯總呈現?蛻魺岫扔悯r明的顏色來表達,可視化數據:灰色代表中斷;綠色代表低熱度;黃色代表中熱度;紅色代表高熱度。方便CRM對客戶做分級跟單策略。
    客戶首次回復詳情:
    ① AI將涉及到業務的溝通內容,作為首次有效回復,展示內容;
    ② 抓取銷售發言條數:據此參數判斷客戶的積極性,銷售發言越多,客戶積極性更低;反之,客戶積極性更高;
    ③ 記錄首次發語音者:這是判斷客戶積極性的另一個參數。一般認為,若客戶為首次發語音者,則客戶的積極性相對更高。
    更多參考數據:
    ④ 溝通話題:AI分析以關鍵詞權重來確定溝通話題。企業可以根據自家業務在CRM中預設話題關鍵詞。例如設置話題為“競品”,可以將競品名稱作為關鍵詞來確定方案。
    ⑤ 溝通中是否被客戶拒絕:客戶明確回復“不需要”“不要”“不用了”等否定相關的詞匯,AI會自動判斷客戶拒絕。
    二、超兔CRM里的另外3個關鍵字云圖:
    云圖分別對應:全部對話關鍵字;銷售;客戶。云圖字號越大,溝通權重越大,看得見的核心溝通要點,更直觀,提高CRM中銷售過程管理的效率。
    三、問答提。
    客戶與銷售微信溝通,形成互動的問答對話會被AI自動抓取,展示在分析報告下。AI分析可以在CRM的客戶視圖中進入可以從分析列表中查看。
    以上,就是超兔CRM微信溝通AI分析,可視化微信溝通數據,銷售跟單問題更容易發現。
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