微信溝通AI分析在CRM中有什么作用
CRM強調銷售過程管理，銷售與客戶的溝通，越來越多地集中在微信上。管理者爬樓式翻看銷售與客戶的微信聊天過程，耗時費力，也很難發現問題。AI機器人分析，用數據思維將微信溝通內容分模塊顯示，發現并直擊關鍵問題。我們看一下從超兔CRM微信溝通AI分析報告，可以獲得哪些價值信息。
一、宏觀視角做數據分析，為CRM銷售過程管理提供數據支撐：
1）左側，動態匯總：
以天為單位，將CRM客戶視圖中的微信溝通內容以柱狀圖顯示，紅藍區分客戶、銷售，可以明顯看出銷售與客戶的整體溝通量分布。
2）右側，關鍵參數：
日歷圖看客戶熱度：AI根據內容量判斷客戶溝通積極性，在日歷表上做匯總呈現�？蛻魺岫扔悯r明的顏色來表達，可視化數據：灰色代表中斷；綠色代表低熱度；黃色代表中熱度；紅色代表高熱度。方便CRM對客戶做分級跟單策略。
客戶首次回復詳情：
① AI將涉及到業務的溝通內容，作為首次有效回復，展示內容；
② 抓取銷售發言條數：據此參數判斷客戶的積極性，銷售發言越多，客戶積極性更低；反之，客戶積極性更高；
③ 記錄首次發語音者：這是判斷客戶積極性的另一個參數。一般認為，若客戶為首次發語音者，則客戶的積極性相對更高。
更多參考數據：
④ 溝通話題：AI分析以關鍵詞權重來確定溝通話題。企業可以根據自家業務在CRM中預設話題關鍵詞。例如設置話題為“競品”，可以將競品名稱作為關鍵詞來確定方案。
⑤ 溝通中是否被客戶拒絕：客戶明確回復“不需要”“不要”“不用了”等否定相關的詞匯，AI會自動判斷客戶拒絕。
二、超兔CRM里的另外3個關鍵字云圖：
云圖分別對應：全部對話關鍵字；銷售；客戶。云圖字號越大，溝通權重越大，看得見的核心溝通要點，更直觀，提高CRM中銷售過程管理的效率。
三、問答提�。�
客戶與銷售微信溝通，形成互動的問答對話會被AI自動抓取，展示在分析報告下。AI分析可以在CRM的客戶視圖中進入可以從分析列表中查看。
以上，就是超兔CRM微信溝通AI分析，可視化微信溝通數據，銷售跟單問題更容易發現。
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